Nove grandes tendências na indústria farmacêutica em 2022

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2022-01-13

1. Componentes digitais impulsionam novo valor para a indústria farmacêutica

Jaydev Thakkar

Em 2022, um número crescente de empresas farmacêuticas reconhecerá que seus produtos podem proporcionar resultados significativamente melhores quando combinados com componentes digitais, segundo Jaydev Thakkar, diretor de operações da Biofourmis, empresa que oferece soluções de terapias digitais e cuidados domiciliares baseadas em inteligência artificial.

Esse componente digital pode assumir a forma de uma terapia aprovada pelas autoridades regulatórias e utilizada em conjunto com um medicamento para tratar ou controlar uma doença, ou ainda de um recurso de atendimento virtual destinado a melhorar o envolvimento e a experiência do paciente ao longo de toda a jornada de tratamento.

Ferramentas digitais complementares também podem coletar dados relevantes do mundo real sobre a eficácia, segurança, adesão ao tratamento e engajamento dos pacientes. À medida que mais empresas farmacêuticas reconhecem esse potencial, essas ferramentas também poderão tornar-se essenciais para o desenvolvimento de contratos baseados em valor com pagadores.

Espera-se que mais empresas farmacêuticas lancem novos medicamentos acompanhados de terapias digitais baseadas em evidências, ou introduzam elementos de atendimento virtual para medicamentos já comercializados e ainda protegidos por patentes.

2. Novos modelos dinâmicos de ensaios clínicos

Tom Lemberg

A pandemia alterou significativamente a forma como a indústria biofarmacêutica atende às complexas necessidades dos pacientes envolvidos em pesquisas clínicas.

Graças a essas mudanças, os participantes de muitos ensaios clínicos já não precisam permanecer vinculados a um único local. Como os pacientes possuem estilos de vida e necessidades diferentes, estudos que não oferecem flexibilidade podem enfrentar dificuldades no recrutamento de participantes.

Os ensaios clínicos tradicionais frequentemente exigem que os pacientes retornem repetidamente ao mesmo centro de pesquisa, o que pode tornar a participação mais difícil e reduzir a eficiência do recrutamento.

Cada vez mais estudos oferecem maior flexibilidade, permitindo que os pacientes participem virtualmente, em casa, em farmácias locais ou com seus próprios médicos.

Com o avanço dessa tendência, espera-se uma expansão dos modelos dinâmicos de ensaios clínicos, oferecendo aos participantes diferentes formas de integrar os estudos a partir de casa ou durante suas atividades diárias.

A indústria biofarmacêutica precisará adaptar-se às necessidades dos pacientes para acelerar os estudos e melhorar o recrutamento dos grupos-alvo.

3. Evolução da ciência de dados na descoberta e no desenvolvimento de medicamentos

Jane Z. Reed

O ano de 2021 representou um período importante para a adoção da ciência de dados na indústria farmacêutica, especialmente nas áreas de descoberta e desenvolvimento de medicamentos.

Jane Z. Reed, diretora de Ciências da Vida da Linguamatics, empresa do grupo IQVIA, prevê que essa tendência continuará avançando.

As empresas podem perder oportunidades de mercado se aguardarem exclusivamente pelo desenvolvimento de grandes soluções corporativas. Por isso, cientistas de dados procuram cada vez mais ferramentas baseadas em cloud-first, que possam ser integradas de maneira rápida e simples aos fluxos de trabalho existentes.

Há também um interesse crescente no uso de Processamento de Linguagem Natural (NLP), tecnologia que permite automatizar e acelerar a análise de grandes volumes de textos não estruturados, ajudando os pesquisadores a obter informações relevantes para o processo de desenvolvimento de medicamentos.

4. A indústria farmacêutica aumenta investimentos em farmacogenômica

Jim Robbins

As mutações genéticas desempenham um papel importante em diversas doenças. No entanto, entre aproximadamente 20.000 medicamentos aprovados pela FDA, menos de 200 apresentam indicações e recomendações de uso diretamente relacionadas a mutações genéticas.

Em 2022, pesquisadores das ciências da vida deverão aumentar seus investimentos em farmacogenômica.

Esses investimentos deverão concentrar-se principalmente em duas áreas: a coleta de dados genômicos de populações geneticamente diversas e a integração desses dados com informações fenômicas detalhadas.

Essas informações podem incluir dados de seguros e reivindicações médicas, registros eletrônicos de saúde estruturados, dados não estruturados extraídos por NLP, resultados laboratoriais e informações provenientes de dispositivos vestíveis.

A integração entre dados genômicos e fenômicos poderá acelerar novas descobertas farmacogenômicas e contribuir para uma mudança gradual do atual modelo de aprovação de medicamentos baseado em doenças para um modelo cada vez mais orientado a mutações genéticas específicas.

5. Expansão das terapias digitais

Aniket Singh Rajput

O uso de terapias digitais (DTx) em condições médicas de alta necessidade, incluindo doenças neurodegenerativas como a doença de Alzheimer, deverá continuar crescendo.

Embora existam mais de 100 medicamentos em desenvolvimento para a doença de Alzheimer, nem todos os pacientes são candidatos adequados a cada tratamento. Além disso, muitos medicamentos produzem apenas efeitos moderados sobre a função cognitiva, o comportamento e outros sintomas, e pode ser difícil medir continuamente a evolução do paciente de maneira objetiva.

Esse cenário aumenta a necessidade de novas terapias digitais capazes de ajudar a retardar o declínio cognitivo relacionado à demência, seja como tratamento complementar ou como monoterapia.

Tecnologias emergentes podem utilizar elementos de gamificação e tarefas cognitivas realizadas em tablets, enquanto algoritmos de machine learning personalizam as atividades de acordo com as condições individuais de cada paciente.

Essas plataformas também podem monitorar continuamente a função cognitiva, permitindo que equipes clínicas realizem acompanhamento, avaliações contínuas e intervenções de forma virtual.

Diante da grande necessidade médica não atendida nessa área, as terapias digitais podem representar uma importante transformação no tratamento de doenças neurodegenerativas.

6. Crescimento do uso de radiômica no desenvolvimento de medicamentos

Rose Higgins

Os desenvolvedores de medicamentos deverão aumentar a utilização da radiômica, ou análise avançada de imagens médicas, para apoiar estratégias de ensaios clínicos.

Empresas de ciências da vida podem utilizar a radiômica para desenvolver critérios mais precisos de inclusão e exclusão em estudos clínicos e prever com maior precisão os resultados dos pacientes.

A tecnologia utiliza algoritmos de inteligência artificial para analisar imagens médicas tradicionais, como tomografia computadorizada (CT) e tomografia por emissão de pósitrons (PET), extraindo novas informações sobre a biologia dos tumores.

Ao permitir a obtenção de dados do mundo real capazes de quantificar objetivamente as características dos tumores de pacientes com câncer, a radiômica ajuda os profissionais de saúde a realizar previsões mais personalizadas e baseadas em dados sobre a provável evolução da doença.

7. O uso de inteligência artificial na indústria farmacêutica continua amadurecendo

Sujay Jadhav

A adoção da inteligência artificial (IA) pela indústria farmacêutica ainda se encontra em uma fase relativamente inicial. No entanto, os avanços tecnológicos deverão proporcionar novos conhecimentos sobre pacientes e doenças.

Tecnologias como Processamento de Linguagem Natural, machine learning e visão computacional poderão gerar informações mais detalhadas sobre a progressão das doenças, características clínicas e resultados dos tratamentos ao longo de todo o ciclo de vida dos medicamentos.

Uma grande quantidade de dados do mundo real permanece armazenada de forma não estruturada nos registros eletrônicos de saúde.

O uso de NLP para interpretar textos livres e extrair informações relevantes de milhões de anotações médicas pode ajudar empresas das ciências da vida a acelerar pesquisas e desenvolver terapias mais direcionadas e eficazes.

8. Dosagem de precisão torna-se cada vez mais comum

Sirj Goswami

Eventos adversos evitáveis relacionados a medicamentos continuam sendo um problema importante e resultam em um grande número de internações hospitalares todos os anos.

O avanço da dosagem de precisão e o monitoramento de medicamentos especializados, especialmente aqueles que apresentam índice terapêutico estreito e grande variabilidade na resposta entre pacientes, podem contribuir para reduzir esses riscos.

Em 2022, espera-se que muitas empresas farmacêuticas passem a incorporar estratégias de dosagem de precisão em fases mais iniciais do desenvolvimento de medicamentos especializados.

Essa abordagem pode ajudar a reduzir as lacunas existentes nos dados do mundo real e permitir o desenvolvimento de recomendações de dosagem mais precisas para novas terapias.

9. A saúde virtual impulsiona novas mudanças na tecnologia da informação em saúde

Andrew Burns

O crescente interesse dos pacientes em receber cuidados de saúde em casa deverá gerar mudanças significativas na área de tecnologia da informação em saúde, estimulando o desenvolvimento de novas ferramentas digitais capazes de viabilizar atendimento virtual em grande escala.

Essas tecnologias irão além das consultas tradicionais por telemedicina, oferecendo novas formas de apoiar o paciente em casa durante toda a jornada de tratamento.

A expansão do atendimento remoto também aumentará a necessidade de melhorar a comunicação e a conexão entre os pacientes e todas as equipes responsáveis por seus cuidados.

A procura por serviços de saúde virtual tende a crescer à medida que a população envelhece em diversas regiões do mundo.

O acesso seguro aos dados de saúde, integrado a recursos clínicos e educacionais personalizados, poderá fortalecer o envolvimento dos pacientes e melhorar sua participação no tratamento.

Os pacientes também deverão exigir acesso cada vez mais simples aos seus registros médicos e a informações de saúde confiáveis, permitindo uma participação mais ativa nas decisões relacionadas ao próprio tratamento.

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